学习心得

• 以前只要“能写几行代码”就行；现在更明确：想长期做项目，必须依赖 IDE 的工程化能力（结构管理、补全、调试、运行）。

• AI IDE 的价值不在“更花哨”，而在把大量重复劳动（包括新建文件、跨文件修改、排查报错、生成基础框架等）交给 Agent，自己更专注在“需求是否清晰、结果是否符合预期”。

• 和 AI 协作的关键不是“会不会代码”，而是“会不会提需求”：越具体、越分步骤，越容易拿到可运行结果；遇到问题就“现象 + 报错 + 代码/截图”直接给它。

• 当然虽然AI IDE很好，不过我个人还是更倾向于命令行的，比如说Claude Code，加上现在火热的Skills

内容归纳整理

1) 为什么需要 IDE

• 纯文本编辑器能写，但缺：语法高亮、自动补全、项目结构视图、调试工具等；一进入持续开发就会低效且易错。

• IDE = 编辑 + 管理 + 运行/构建 + 调试的一整套工作台。

2) VS Code 的核心理念

• “一切皆插件”：不同语言/能力通过扩展补齐；

• 熟悉 VS Code 后迁移到各类 AI IDE 成本很低。

3) AI IDE vs 普通 IDE

• 普通 IDE：你自己找文件、读报错、写代码、改配置。

• AI IDE：你用自然语言描述目标，AI 辅助生成/理解/重构/测试，甚至以 Agent 方式执行多步任务（但关键步骤通常需要你确认）。

4) 常见 AI IDE/工具

• Trae、Cursor、Qoder、CodeBuddy、VS Code + Cline 等；

• 差异主要在价格、模型可用性、Agent 能力、性能。

5) 实战流程

• 新建空文件夹 → 用 AI IDE 打开

• 在侧边栏给清晰提示（功能、交互、失败条件、重开等）→ 让 Agent 生成并启动

• 运行遇到暂停/确认：按提示 Run / 输入 y 等

• 不满意可 Revert 回退，再小步迭代优化（功能先跑通，再美化）。

6) IDE 界面

• Activity Bar / Side Bar（文件与工具入口）

• Editor（写代码区域）

• Panel（终端、问题、输出、调试）

• Status Bar（当前语言、缩进、报错等状态）

7) 和 AI 对话的“最小有效方法”

• 先要“MVP” → 再加功能 → 最后再优化样式

• 描述越具体越好：目标、页面/模块结构、你的水平、期望交付形式（完整代码/完整步骤）

• 出问题直接丢报错文本

📎 参考文章

• Vibe Coding